Per thousand views
¿Es lo que ganas por mil puntos de vista?
Medida contra 1.17 miles de millones de páginas y $6.84m de ingresos de anuncios verificados, en 123 un corredor de negocios chequeado antes de que vendan los datos
Trabajó para un ejemplo: 50,000 vistas al mes y $760 un mes de anuncios.
¿Por qué cambiaron los ingresos de los anuncios?
Compare dos períodos de presentación de informes para separar el tráfico y RPM cambios. El resultado utiliza sus cifras, sin cuenta ni subida. Las cifras del período están separadas del parámetro de referencia anterior y no se guardan.
Uso USD y la misma definición de ingresos, unidad de tráfico y zona horaria de presentación de informes en ambos períodos. Use días completos. Sesiones monetizadas y sesiones totales son diferentes denominadores.
Ejemplo trabajado: 50,000 de página y $750 por encima 30 días → 40,000 de página y $480 por encima 30 días.
- Anteriormente RPM
- $15.00 /1,000 pageviews
- Más tarde RPM
- $12.00 /1,000 pageviews
- Tráfico anterior por día
- 1666.7 pageviews/day
- Más tarde tráfico por día
- 1333.3 pageviews/day
- Cambio de tráfico diario
- -20%
- Ingresos anteriores por día
- $25.00
- Ingresos posteriores por día
- $16.00
- Cambio de ingresos diarios
- -$9.00 (-36%)
- RPM cambio
- -20%
- Componente de tráfico del cambio diario
- -$4.50 /day
- RPM componente del cambio diario
- -$4.50 /day
Los componentes no redondeados se suman al cambio diario de ingresos. Las cantidades expuestas se redondean a los centavos; los CSV mantiene la precisión del cálculo. Se dividieron la interacción por igual utilizando aritmética de punto medio; no identifican lo que causó o bien el cambio. Diferentes longitudes de período se normalizan por día.RPM punto de referencia anterior.
Método y qué revisar el siguiente
RPM = ingresos ÷ tráfico × 1,000. Componente de tráfico = cambio de tráfico/día × promedio RPM ÷ 1,000. RPM componente = cambio RPM × tráfico promedio / día ÷ 1,000. Esta división simétrica da los mismos componentes con signos opuestos si los períodos se revierten.
Si el tráfico cayó, comprobar las fuentes de adquisición y completar las fechas de presentación. RPM se cayó, comparar la geografía de tráfico, mezcla de dispositivos, consentimiento y entrega de anuncios en su panel de red. Estas cifras por sí solas no pueden diagnosticar una falla de red, a Google actualización o actualización AI Pérdida de tráfico.
Empieza con Journey’s reporting ventana, sesión versus página RPM y monetized RPM denominadores. La definición básica sigue Google’s RPM fórmula.